تخصص / از نزدیک
دستیارهای هوش مصنوعی و سامانههای دانش
دستیارهای مشتری و تیم که از دانش شما پاسخ میدهند — با منبع، نرده و راه خروج انسانی.
فرصت
قدم بعدی را
قدمی بهتر کنید.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- کار مشترک
- مدیر تحویل نامبرده + تیم
- زمانبندی
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
آنچه تحویل میدهیم
تمرکز بر درستیها.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
آنچه میبرید
چیزی که بتوانید اجرا کنید.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
کاوش تعامل
ببینید گردشکار باز میشود.
نمایش رابط کارا با داده نمونه. کاری انتخاب کنید، پیشرفتش را دنبال کنید و نتیجه پیشنهادی را بررسی کنید.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
پیش از شروع
کمی وضوح
راه درازی میرود.
01برای شروع از ما چه میخواهید؟
توضیح کوتاه مسئله، پیوند به سایت یا ابزار فعلی اگر هست، و نتیجه مفید چگونه باشد. مشخصات تمامشده لازم نیست. دسترسی، DPA/NDA و نیازهای محتوا وقتی دامنه روشن شد توافق میشود.
02با آنچه داریم کار میکنید؟
بله. از چیدمان و محدودیتهای شما شروع میکنیم. بهبود متمرکز یا یکپارچهسازی ممکن است بازسازی را ببرد — گزینهها و بدهبستانها را با هزینه، پیش از تعهد توضیح میدهیم.
03هزینه، زمان و SLA چگونه توافق میشود؟
پس از کشف، پیشنهاد روشن: تحویلیها، نقاط عطف، زمانبندی، پشتیبانی و شروط SLA. با امضا شروع؛ هر تغییر پیش از کار اضافی کتباً بازتعریف میشود.
تخصص پیوسته