വൈദഗ്ധ്യം / അടുത്ത കാഴ്ച
AI അസിസ്റ്റന്റുകളും നോളജ് സിസ്റ്റങ്ങളും
നിങ്ങളുടെ അറിവിൽ നിന്ന് ഉത്തരം തരുന്ന ഉപഭോക്തൃ-ടീം അസിസ്റ്റന്റുകൾ — ഉറവിടങ്ങൾ, കാവലുകൾ, മാനുഷിക വഴിയോടെ.
അവസരം
അടുത്ത ചുവട്
മികച്ച ചുവടാക്കൂ.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കൽ
- പേരിട്ട ഡെലിവറി ലീഡ് + ടീം
- സമയം
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
ഞങ്ങൾ നൽകുന്നത്
ശരിയായ കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
നിങ്ങൾ കൊണ്ടുപോകുന്നത്
നടത്താവുന്ന എന്തെങ്കിലും.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
ഇടപെടൽ കാണൂ
വർക്ക്ഫ്ലോ തുറക്കുന്നത് കാണൂ.
സാമ്പിൾ ഡാറ്റയോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇന്റർഫേസ് പ്രദർശനം. ടാസ്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കൂ, പുരോഗതി പിന്തുടരൂ, നിർദ്ദേശിച്ച ഫലം പരിശോധിക്കൂ.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
തുടങ്ങും മുൻപ്
കുറച്ച് വ്യക്തത
ദൂരം പോകും.
01തുടങ്ങാൻ ഞങ്ങളിൽ നിന്ന് എന്താണ് വേണ്ടത്?
പ്രശ്നത്തിന്റെ ചെറിയ വിവരണം, നിലവിലെ സൈറ്റിന്റെയോ ടൂളിന്റെയോ ലിങ്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഉപയോഗമുള്ള ഫലം എങ്ങനെയിരിക്കും. പൂർത്തിയായ സ്പെസിഫിക്കേഷൻ വേണ്ട. സ്കോപ്പ് വ്യക്തമായാൽ ആക്സസ്, DPA/NDA, ഉള്ളടക്ക ആവശ്യങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നു.
02ഞങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ളതിനോട് പ്രവർത്തിക്കാമോ?
അതെ. നിങ്ങളുടെ സെറ്റപ്പിൽ നിന്നും പരിമിതികളിൽ നിന്നും തുടങ്ങുന്നു. കേന്ദ്രീകൃത മെച്ചപ്പെടുത്തലോ സംയോജനമോ പുനർനിർമ്മാണത്തെക്കാൾ മികച്ചതാകാം — പ്രതിബദ്ധതയ്ക്ക് മുൻപ് ചെലവോടെ ഓപ്ഷനുകളും ട്രേഡ്ഓഫുകളും വിശദീകരിക്കും.
03ചെലവ്, സമയം, SLA എങ്ങനെ തീരുമാനിക്കും?
ഡിസ്കവറിക്ക് ശേഷം വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശം: ഡെലിവറബിളുകൾ, നാഴികക്കല്ലുകൾ, സമയം, പിന്തുണ, SLA നിബന്ധനകൾ. ഒപ്പിട്ടാൽ ജോലി തുടങ്ങും; മാറ്റങ്ങൾ അധിക ജോലിക്ക് മുൻപ് എഴുത്തിൽ പുനർനിർണയിക്കും.
ബന്ധപ്പെട്ട വൈദഗ്ധ്യം