Uzmanlık / Yakından bakış
YZ Asistanları ve Bilgi Sistemleri
İçeriğinizden yanıt veren müşteri ve ekip asistanları — kaynaklar, korkuluklar ve insan çıkışıyla.
Fırsat
Sonraki adımı
daha iyi adım yapın.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- Birlikte çalışmak
- İsimli teslimat lideri + ekip
- Zamanlama
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
Teslim ettiklerimiz
Doğru şeylere odaklı.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
Yanınıza aldığınız
Çalıştırabileceğiniz bir şey.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
Etkileşimi keşfet
İş akışının açıldığını görün.
Örnek veriyle çalışan arayüz gösterimi. Görev seçin, ilerlemeyi izleyin, önerilen sonucu inceleyin.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Başlamadan önce
Biraz netlik
çok yol aldırır.
01Başlamak için bizden ne istiyorsunuz?
Sorunun kısa açıklaması, varsa mevcut site veya aracın bağlantısı ve yararlı sonucun nasıl görüneceği. Bitmiş şartname gerekmez. Erişim, DPA/NDA ve içerik ihtiyaçları kapsam netleşince kararlaştırılır.
02Mevcut yapımızla çalışır mısınız?
Evet. Mevcut kurulum ve kısıtlarınızdan başlarız. Odaklı iyileştirme veya entegrasyon yeniden yapımı yenebilir — taahhütten önce seçenek ve ödünleşimleri maliyetli önerilerle açıklarız.
03Maliyet, zaman ve SLA nasıl kararlaştırılır?
Keşiften sonra kapsamlı teklif: teslimatlar, kilometre taşları, zaman çizelgesi, destek ve SLA koşulları. İmza ile başlanır; her değişiklik ek işten önce yazılı yeniden kapsamlanır.
Bağlantılı uzmanlık