Experiencia / Más de cerca
Agentes IA y automatización
IA y agentes de producción, calibrados a tu operativa real — con un humano en cada bucle que importa.
La oportunidad
Haz del próximo paso
un paso mejor.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- Trabajar juntos
- Responsable nombrado + equipo
- Plazos
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
Lo que entregamos
Enfocados en lo correcto.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
Lo que te llevas
Algo que puedas gestionar.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
Explorar la interacción
Mira un flujo desplegarse.
Demo de interfaz funcional con datos de ejemplo. Elige una tarea, sigue su progreso y valida el resultado propuesto.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Antes de empezar
Un poco de claridad
llega muy lejos.
01¿Qué necesitáis para empezar?
Una breve descripción del problema, un enlace a la web o herramienta actual si existe, y cómo sería un buen resultado. Sin pliego terminado. Accesos, DPA/NDA y contenidos se acuerdan cuando el alcance está claro.
02¿Podéis trabajar con lo que ya tenemos?
Sí. Partimos de tu instalación y tus límites. Una mejora enfocada o una integración puede ganar a reconstruir — explicaremos opciones y contrapartidas, con coste, antes de comprometerte.
03¿Cómo se acuerdan coste, plazos y SLA?
Tras el descubrimiento, propuesta acotada: entregables, hitos, calendario, soporte y SLA. El trabajo empieza a la firma; todo cambio se re-acota por escrito antes de más trabajo.
Experiencia conectada