مہارتیں / قریبی نظر
AI اسسٹنٹس و نالج سسٹم
گاہک و ٹیم اسسٹنٹس جو آپ کے علم سے جواب دیں — ذرائع، گارڈ ریل و انسانی نکلنے کے راستے کے ساتھ۔
موقع
اگلا قدم بنائیں
بہتر قدم۔
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- ساتھ کام
- نامزد ڈیلیوری لیڈ + ٹیم
- ٹائم لائن
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
ہم کیا دیتے ہیں
صحیح چیزوں پر توجہ۔
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
آپ کیا لے جاتے ہیں
کچھ ایسا جو چلا سکیں۔
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
انٹرایکشن دیکھیں
ورک فلو کھلتا دیکھیں۔
نمونہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے والے انٹرفیس کا مظاہرہ۔ کام چنیں، پیش رفت دیکھیں اور تجویز کردہ نتیجے کا جائزہ لیں۔
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
شروع سے پہلے
تھوڑی وضاحت
بہت آگے جاتی ہے۔
01شروع کے لیے آپ کو ہم سے کیا چاہیے؟
مسئلے کی مختصر وضاحت، موجودہ سائٹ یا ٹول کا لنک اگر ہو، اور مفید نتیجہ کیسا لگے گا۔ تیار اسپیسفکیشن کی ضرورت نہیں۔ اسکوپ واضح ہوتے ہی رسائی، DPA/NDA اور مواد کی ضروریات طے کرتے ہیں۔
02کیا آپ ہمارے موجودہ سیٹ اپ کے ساتھ کام کر سکتے ہیں؟
ہاں۔ آپ کے موجودہ سیٹ اپ اور حدود سے شروع کرتے ہیں۔ مرکوز بہتری یا انٹیگریشن ری بلڈ سے بہتر ہو سکتا ہے — عہد سے پہلے لاگت سمیت آپشن اور ٹریڈ آف سمجھائیں گے۔
03لاگت، ٹائم لائن اور SLA کیسے طے ہوتے ہیں؟
ڈسکوری کے بعد واضح تجویز: ڈیلیوریبلز، مائل اسٹون، ٹائم لائن، سپورٹ اور SLA شرائط۔ سائن آف پر کام شروع؛ کوئی تبدیلی اضافی کام سے پہلے تحریری دوبارہ اسکوپ ہوتی ہے۔
متصل مہارتیں