Chuyên môn / Nhìn gần
Trợ lý AI & hệ tri thức
Trợ lý cho khách và đội, trả lời từ tri thức của bạn — có nguồn, guardrail và lối ra con người.
Cơ hội
Biến bước tiếp theo
thành bước tốt hơn.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- Cùng làm việc
- Trưởng bàn giao nêu tên + đội
- Thời gian
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
Chúng tôi bàn giao
Tập trung điều đúng.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
Bạn mang về
Thứ vận hành được.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
Khám phá tương tác
Xem luồng công việc mở ra.
Demo giao diện chạy được trên dữ liệu mẫu. Chọn một việc, theo dõi tiến độ và duyệt kết quả đề xuất.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Trước khi bắt đầu
Một chút rõ ràng
đi rất xa.
01Để bắt đầu các bạn cần gì từ chúng tôi?
Mô tả ngắn vấn đề, link site hay công cụ hiện tại nếu có, và kết quả hữu ích trông thế nào. Không cần đặc tả hoàn chỉnh. Truy cập, DPA/NDA và nhu cầu nội dung chốt khi phạm vi đã rõ.
02Có làm trên cái đang có được không?
Được. Chúng tôi bắt đầu từ thiết lập và ràng buộc của bạn. Cải tiến tập trung hay tích hợp có thể thắng xây lại — chúng tôi giải thích lựa chọn và đánh đổi, kèm chi phí, trước khi bạn cam kết.
03Chi phí, thời gian và SLA chốt thế nào?
Sau tìm hiểu là đề xuất rõ phạm vi: sản phẩm bàn giao, mốc, lịch, hỗ trợ và điều khoản SLA. Ký là làm; mọi thay đổi định lại phạm vi bằng văn bản trước việc thêm.
Chuyên môn liên quan