Chuyên môn / Nhìn gần
Agent AI & tự động hóa
AI và agent production, đo theo cách doanh nghiệp bạn vận hành — với con người trong mọi vòng quan trọng.
Cơ hội
Biến bước tiếp theo
thành bước tốt hơn.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- Cùng làm việc
- Trưởng bàn giao nêu tên + đội
- Thời gian
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
Chúng tôi bàn giao
Tập trung điều đúng.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
Bạn mang về
Thứ vận hành được.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
Khám phá tương tác
Xem luồng công việc mở ra.
Demo giao diện chạy được trên dữ liệu mẫu. Chọn một việc, theo dõi tiến độ và duyệt kết quả đề xuất.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Trước khi bắt đầu
Một chút rõ ràng
đi rất xa.
01Để bắt đầu các bạn cần gì từ chúng tôi?
Mô tả ngắn vấn đề, link site hay công cụ hiện tại nếu có, và kết quả hữu ích trông thế nào. Không cần đặc tả hoàn chỉnh. Truy cập, DPA/NDA và nhu cầu nội dung chốt khi phạm vi đã rõ.
02Có làm trên cái đang có được không?
Được. Chúng tôi bắt đầu từ thiết lập và ràng buộc của bạn. Cải tiến tập trung hay tích hợp có thể thắng xây lại — chúng tôi giải thích lựa chọn và đánh đổi, kèm chi phí, trước khi bạn cam kết.
03Chi phí, thời gian và SLA chốt thế nào?
Sau tìm hiểu là đề xuất rõ phạm vi: sản phẩm bàn giao, mốc, lịch, hỗ trợ và điều khoản SLA. Ký là làm; mọi thay đổi định lại phạm vi bằng văn bản trước việc thêm.
Chuyên môn liên quan