দক্ষতা / কাছ থেকে
AI এজেন্ট ও অটোমেশন
আপনার ব্যবসার আসল চলন অনুযায়ী প্রোডাকশন AI ও এজেন্ট — প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ লুপে একজন মানুষসহ।
সুযোগ
পরের ধাপকে
ভালো ধাপ করুন।
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- একসাথে কাজ
- নাম দেওয়া ডেলিভারি লিড + টিম
- সময়
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
আমরা যা দিই
সঠিক বিষয়ে মনোযোগ।
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
আপনি যা নেন
এমন কিছু যা চালাতে পারেন।
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
ইন্টারঅ্যাকশন দেখুন
ওয়ার্কফ্লো খুলতে দেখুন।
নমুনা ডেটায় চলমান ইন্টারফেসের ডেমো। কাজ বাছুন, অগ্রগতি দেখুন, প্রস্তাবিত ফল যাচাই করুন।
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
শুরুর আগে
সামান্য স্পষ্টতা
অনেক দূর যায়।
01শুরু করতে আমাদের থেকে কী লাগবে?
সমস্যার সংক্ষিপ্ত বর্ণনা, বর্তমান সাইট বা টুলের লিঙ্ক থাকলে, আর কার্যকর ফল কেমন হবে। তৈরি স্পেসিফিকেশন লাগবে না। স্কোপ স্পষ্ট হলে অ্যাক্সেস, DPA/NDA ও কনটেন্ট ঠিক করি।
02যা আছে তা নিয়ে কাজ করতে পারবেন?
হ্যাঁ। আপনার সেটআপ ও সীমা থেকে শুরু করি। কেন্দ্রীভূত উন্নতি বা ইন্টিগ্রেশন পুনর্নির্মাণের চেয়ে ভালো হতে পারে — প্রতিশ্রুতির আগে খরচসহ বিকল্প ও ট্রেড-অফ বোঝাব।
03খরচ, সময় ও SLA কীভাবে ঠিক হয়?
ডিসকভারির পর স্পষ্ট প্রস্তাব: ডেলিভারেবল, মাইলস্টোন, সময়, সাপোর্ট ও SLA শর্ত। সইয়ে কাজ শুরু; যেকোনো বদল অতিরিক্ত কাজের আগে লিখিত পুনর্নির্ধারণ।
সংযুক্ত দক্ষতা