専門性 / もっと近くで
AIエージェントと自動化
事業の実態に合わせた本番AIとエージェント — 重要な輪には必ず人を。
機会
次の一歩を
より良い一歩に。
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- 協働
- 指名デリバリーリード + チーム
- 時期
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
納品物
正しいことに集中。
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
持ち帰るもの
運用できるもの。
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
操作を試す
ワークフローが開くのを見る。
サンプルデータで動くインターフェースのデモ。タスクを選び、進み具合を追い、提案結果を確かめます。
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
始める前に
少しの明確さが
遠くまで届く。
01始めるのに何が必要ですか?
課題の短い説明、あれば現サイト・ツールのリンク、役立つ成果の姿。完成した仕様書は不要です。範囲が固まればアクセス、DPA/NDA、コンテンツ要件を決めます。
02今のものを使って進められますか?
はい。現状と制約から始めます。的を絞った改善や連携が作り直しに勝ることも — 約束前に費用付きの選択肢と得失を説明します。
03費用・時期・SLAはどう決めますか?
調査後に明確な提案:成果物、マイルストーン、時期、支援、SLA条件。署名で開始。変更は追加作業の前に文書で再定義します。
つながる専門性