전문성 / 가까이 보기
AI 에이전트와 자동화
사업 실제에 맞춘 프로덕션 AI와 에이전트 — 중요한 고리마다 사람과 함께.
기회
다음 걸음을
더 나은 걸음으로.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- 함께 일하기
- 지정 딜리버리 리드 + 팀
- 일정
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
전달하는 것
옳은 것에 집중.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
가져가는 것
운영할 수 있는 것.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
상호작용 살펴보기
워크플로가 펼쳐지는 보기.
샘플 데이터로 동작하는 인터페이스 시연. 작업을 고르고, 진행을 따라가며, 제안 결과를 검토합니다.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
시작 전에
약간의 명확함이
멀리 갑니다.
01시작하려면 저희에게 무엇이 필요한가요?
문제의 짧은 설명, 있으면 현 사이트·도구 링크, 유용한 결과의 모습. 완성된 명세 불필요. 범위가 굳으면 접근, DPA/NDA, 콘텐츠 요건을 정합니다.
02있는 것을 갖고 진행할 수 있나요?
네. 현 설정과 제약에서 시작합니다. 집중 개선이나 연동이 재구축을 이길 수도 — 약속 전에 비용 있는 선택지와 장단점을 설명합니다.
03비용, 일정, SLA는 어떻게 정하나요?
탐색 후 명확한 제안: 산출물, 마일스톤, 일정, 지원, SLA 조건. 서명으로 시작. 변경은 추가 작업 전 서면으로 다시 정합니다.
연결된 전문성